เราอาจฟังความเป็นจริงจาก Siri หรือ Alexa หรือทิศทางจาก Google Maps หรือ Waze แต่ว่าพวกเราจะให้ผู้แทนเสมือนที่เปิดใช้งานโดยปัญญาประดิษฐ์ช่วยไกล่เกลี่ยความไม่ลงรอยกันระหว่างสมาชิกในทีมหรือไม่ การเล่าเรียนใหม่กล่าวว่าไม่เพียงแต่ แต่ว่ายัง

นักค้นคว้าจาก USC และมหาวิทยาลัยเดนเวอร์สร้างการเลียนแบบซึ่งทีมสามคนได้รับการช่วยส่งเสริมโดยผู้แทนเสมือนบนหน้าจอในภารกิจที่วางแบบมาเพื่อมั่นใจว่าล้มเหลวแล้วก็เกิดความไม่ลงรอยกัน การเรียนถูกออกแบบมาเพื่อดูตัวแทนเสมือนว่าเป็นผู้ไกล่เกลี่ยที่มีศักยภาพเพื่อปรับปรุงแก้ไขการทำงานด้วยกันของทีมในระหว่างการไกล่เกลี่ยความขัดแย้ง

รับสารภาพกับพวกเขาใช่แต่ในตอนนี้เราจะฟังตัวแทนเปรียบเสมือนจริงไหม?

ในช่วงเวลาที่นักวิจัยบางคน (Gale Lucas และ Jonathan Gratch จาก USC Viterbi School Engineering รวมทั้ง USC Institute for Creative Technologies ผู้มีส่วนร่วมในการค้นคว้านี้ได้พบก่อนหน้าที่ผ่านมาว่าการความเกี่ยวข้องระหว่างมนุษย์กับผู้บำบัดรักษาด้วยสารเสมอเหมือนจริงแบบตัวต่อตัว ในการค้นคว้านี้ การไกล่เกลี่ยข้อขัดแย้งในการทำงานเป็นทีมของคนเราการใช้ผู้แทนเสมือนเพื่อเกื้อหนุนการวางแผนภารกิจรวมทั้งแนวทางซักถาม” สมาชิกในกลุ่มมีโอกาสน้อยที่จะมีส่วนร่วมกับตัวแทนเหมือนชายชื่อ คริส” เมื่อการขัดกันเกิดขึ้น

สมาชิกที่เข้าร่วมของทีมไม่ได้กล่าวร้ายเครื่องมือ (เพราะว่าเราเคยเห็นหุ่นยนต์เล่นงานมนุษย์ในโพสต์โซเชียลเน็ตเวิร์คแต่ว่ามีส่วนร่วมน้อยกว่ารวมทั้งมีโอกาสน้อยที่จะยอมรับฟังอินพุของเอเจนต์เสมือนเมื่อกำเนิดความล้มเหลว .

การเรียนได้จัดการในสิ่งแวดล้อมของสถาบันการทหารซึ่งมี 27 สถานการณ์ที่ดีไซน์มาเพื่อทดสอบว่าทีมงานที่ชุมนุมแทนเสมือนจะตอบสนองต่อความไม่ประสบผลสำเร็จและความเชื่อมั่นและมั่นใจในการขัดกันยังไง เอเจนต์เสมือนไม่ได้ถูกยกเว้นโดยกรรมวิธีการอะไรก็ตามจากการเล่าเรียนพบว่าคณะทำงานได้ตอบสนองต่อสังคมกับผู้แทนเสมือนในระหว่างการวางแผนภารกิจที่ได้รับมอบหมาย (พยักหน้ายิ้มและจดจำการรับทราบของตัวแทนเปรียบเสมือนโดยขอบคุณมากแม้กระนั้นการออกกำลังกายก็ดำเนินไปเรื่อยตัวแทนน้อยลง ผู้เข้าร่วมไม่ได้ติเตียนผู้แทนเสมอเหมือนทั้งปวงเนื่องมาจากความไม่ประสบผลสำเร็จ

การทำงานร่วมกันเป็นกลุ่มเมื่อทำงานร่วมกันที่ซับซ้อนเป็นปัจจัยที่มีความสลับซับซ้อนรวมทั้งมีความหมายสูง” Kerstin Haring คนเขียนนำผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัยเดนเวอร์กล่าว

คำตอบของพวกเราชี้ให้เห็นว่าตัวแทนเหมือนรวมทั้งหุ่นยนต์ทางสังคมที่บางทีอาจเป็นตัวกลางความไม่ลงรอยกันที่ดีในกลุ่มทุกหมวดหมู่มันจะน่าสนใจมากในการค้นหาการคั่นแซงและก็การโต้ตอบทางสังคมเพื่อรวมกลุ่มแทนเสมือนในทีมมนุษย์ได้อย่างสะดวกที่สุด .”

การเรียนรู้ร่วมเขียน Gale Lucas ผู้ช่วยวิจัยศ.จ.วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ USC รวมทั้งนักวิจัยที่สถาบันเพื่อการสร้างสรรค์เทคโนโลยีเสริมว่าข้อแนะนำเล็กน้อยจากผู้เข้าร่วมการศึกษาแสดงให้เห็นว่าพวกเขารับรู้ตัวแทนเสมือนจะเป็นกลางรวมทั้งเป็นกลาง เธอต้องการทำงานต่อเพื่อดูว่าเอเจนต์เหมือนสามารถใช้ เพื่อช่วยทำให้เราตัดสินใจก้าวหน้าขึ้น” และกด สิ่งที่จะทำให้เราไว้วางใจเอเจนต์เปรียบเสมือน

ในตอนที่การค้นคว้านี้จัดการในสถาบันการทหารที่มีองค์ประกอบเฉพาะ แต่ว่านักค้นคว้าหวังที่จะปรับปรุงโครงการนี้เพื่อเปลี่ยนแปลงวิธีการของทีมในทุกสิ่งแวดล้อมการทำงาน

พวกเราไว้ใจตัวแทนปัญญาประดิษฐ์เพื่อเป็นตัวกลางในความไม่ถูกกันหรือไม่? ไม่ทั้งสิ้น